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Advanced Analytics
Advanced Analytics requer o uso de modelos que combinam algoritmos estatísticos e/ou de inteligência artificial. Tais algoritmos usam dados existentes para prever valores futuros e criar modelos descritivos e preditivos.
As empresas podem usar esses modelos para prever uma ampla variedade de resultados de negócios. Por exemplo, uma empresa de telecomunicações pode utilizar algoritmos de processamento de linguagem natural (PLN) para extrair o sentimento de um cliente em uma ligação (voz transcrita para texto) e em seguida, usar machine learning para prever a rotatividade de clientes.
Permite que as organizações identifiquem e agrupem características semelhantes, definindo assim perfis para entregar ofertas e soluções personalizadas e direcionadas.
Identificador de padrões
A corporação passa a compreender quais as insatisfações, desejos e necessidades de seus consumidores, criando ofertas especificas a partir dos padrões de consumo, localização e preferências.
Relacionamento com o cliente
Permite que as empresas otimizem tempo e investimento, evitando atrasos e problemas, através dos modelos preditivos que indicam possíveis riscos.
Gerenciamento de risco
SOLUÇÕES COM
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Análise Cognitiva
Crie aplicativos inteligentes através da utilização de algorítimos que ouçam, reconheçam e interpretem as necessidades dos seus clientes
Machine Learning
A máquina “aprende” na medida em que o banco de dados cresce, o que torna as decisões cada vez mais precisas
IoT
Conjunto de dispositivos digitais que operam entre redes de escala potencialmente global, composta por sensores e outros dispositivos inteligentes.
ChatBot
Automatize processos para agilizar o atendimento e dar mais atenção para os casos mais complexos
Big Data
Grande volume de dados estruturados e não estruturados que são gerados a cada segundo
DESCUBRA INSIGHTS MAIS PROFUNDOS, FAÇA
PREVISÕES E GERE RECOMENDAÇÕES
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